摘要：隨机存取（英语：random access），亦称直接存取（direct access），代表同一时间存取一组序列中的一个隨意元件。反之则称循序存取，即是需要更多时间去存取一个远端元件。介分两者的传统图解就似比较一轴古代画卷（循序︰所有在元件之前的物料必须事先捲开）及一本图书（隨机。...隨机存取（英语：random access），亦称直接存取（direct access），代表同一时间存取一组序列中的一个隨意元件。反之则称循序存取，即是需要更多时间去存取一个远端元件。介分两者的传统图解就似比较一轴古代画卷（循序︰所有在元件之前的物料必须事先捲开）及一本图书（隨机。
动态随机访问存储器（英语：Dynamic random-access memory，缩写：DRAM）是一种半导体记忆体，通常被用作主存储器，用於存储运行中的程式和数据。它与静態隨机存取记忆体（Static random-access memory，SRAM）相比，具有更高的密度和较低的成本。。
dong tai sui ji fang wen cun chu qi （ ying yu ： D y n a m i c r a n d o m - a c c e s s m e m o r y ， suo xie ： D R A M ） shi yi zhong ban dao ti ji yi ti ， tong chang bei yong zuo zhu cun chu qi ， yong yu cun chu yun xing zhong de cheng shi he shu ju 。 ta yu jing 態 隨 ji cun qu ji yi ti （ S t a t i c r a n d o m - a c c e s s m e m o r y ， S R A M ） xiang bi ， ju you geng gao de mi du he jiao di de cheng ben 。 。
随机试验是概率论的一个基本概念。 概括地讲，在概率论中把符合下面三个特点的试验叫做随机试验： 可以在相同的条件下重复的进行。 每次试验的可能结果不止一个，并且能事先明确试验的所有可能结果。 进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现。 示例1：抛一枚硬币，观察正面和反面出现的情况。 示例2：抛两颗骰子，观察出现的点数情况。。
概率论中，结果是指随机试验的可能的结果。一个特定试验的每个可能结果是独一无二的，不同结果是[互斥]]的（每次试验只有一个结果）。一个随机试验的所有可能结果形成样本空间的元素（样本点）。 例如，掷硬币两次，有4个可能的结果组成样本空间：(H, T), (T, H), (T, T),(H,。
trees），即极限树。与普通的随机森林相同，他们都是单个树的集成，但也有不同：首先，每棵树都使用整个学习样本进行了训练，其次，自上而下的划分是随机的。它并不计算每个特征的最优划分点（例如，基于信息熵或者基尼不纯度），而是随机选择划分点。该值是从特征经验范围内均匀随机选取的。在所有随机。
随机变量是一种数学概念，用来表示随机试验结果的变量。 随机变量通常用大写字母 X {\displaystyle X} 、 Y {\displaystyle Y} 表示。在各种随机试验中，每一个随机事件都可以用一个变量代替任何一个数值。例如掷骰子时掷出的点数是1,2,..,6中的一个，其中的任意一个点数都可以用变量。
随机交配指群体中每一个成员与另一性别的任何成员都有同等的交配机会。随机交配假设不存在任何遗传学上或行为学上的交配限制，所有个体都是潜在的交配行为参与者，且任何的交配组合都可能存在。 随机交配是遗传学研究中经常使用到的一个重要条件。哈代-温伯格定律和华伦得效应（英语：Wahlund。
概率论中有若干关于随机变量收敛（Convergence of random variables）的定义。研究一列随机变量是否会收敛到某个极限随机变量是概率论中的重要内容，在统计概率和随机过程中都有应用。在更广泛的数学领域中，随机变量的收敛被称为随机收敛，表示一系列本质上随机。
隨机控制（stochastic control）或隨机最优控制（stochastic optimal control）是控制理论中的一个领域，是针对有不確定性的系统进行控制，不確定性可能是在量测上，也有可能是因为杂讯的影响。系统设计者会假设影响状態变数的隨机。
块内频数测试：目的是确定在待测序列中，所有非重迭的长度为M位的块内的“0”和“1”的数目是否表现为随机分布。如果是，则序列是随机的。 游程测试：目的是确定待测序列中，各种特定长度的“0”和“1”的游程数目是否如真随机序列期望的那样。如果是，则序列是随机的。 块内最长连续“1”测试：目的是确定待测序列中，最长连“1”串的长度是否与真随机。
在数学中，随机图是指由随机过程产生的图。随机图的理论处于图论和概率论的交叉地带，主要研究各种经典随机图的性质。随机图的实际应用主要在复杂网络中所有建模领域中。第一批关于随机图的结果是保罗·埃尔德什和阿尔弗雷德·雷尼在1959年至1966年的一系列论文中提出的ER随机图。。在其他语义中，任何图模型都可以被称为随机图。。
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在Erdős-Rényi模型中，在顶点集数目相同时，具有固定边数的所有图均具有同等的概率出现。在吉尔伯特（Gilbert）引入的模型中，每个边都有固定的出现概率，并且独立于其他边的概率。这些模型可用于概率方法中，以证明满足各种属性的图的存在，或者对几乎所有图具有属性的含义提供严格的定义。 ER随机图主要有两种高度相关的模型。 在G(n。
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得实验结果的差异更好地归于不同处理的影响。随机区组设计缺点是要求区组内受试对象数与处理数相等，实验结果中若有数据缺失，统计分析较麻烦。 分层随机法(Stratified Randomisation), 相较于简易的区组随机法而言。简易的区组随机法是面向所有受试对象进行分组，只能保证将受试对象按照总。
在机率论中，隨机过程（英语：Stochastic process 或 Random process），又称随机函数（英语：Random function），代表一群被足码標记的随机变量。随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。 定义 — (。
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所有相关记忆晶片均可同时作同一列选择，因此，在一段期间內逐一做完所有列的刷新，即可完成所有记忆体的刷新。需要刷新正好解释了随机访问存储器的易失性。 正如其他精细的集成电路，随机访问存储器对环境的静电荷非常敏感。静电会干扰存储器內电容器的电荷，引致资料流失，甚至烧坏电路。故此触碰随机访问存储器前，应先用手触摸金属接地。。
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在概率论和数学物理中，隨机矩阵（英语：Random matrix）是一个矩阵值的随机变量，也就是说，一个矩阵中的所有元素都是随机变量。 原子核物理学，量子场论 量子混沌（quantum chaos）Bohigas–Giannoni–Schmit（BGS）猜想 量子光学 杨-米尔斯理论（量子色动力学）。
由于所有的计算机算法均是确定性算法，因此在电脑上的随机函数生成的都是伪随机数，不过，伪随机数和伪随机数之间也有区别，且至少可以分为两个层次：统计学伪随机数、密码学安全伪随机数。大部分编程语言库中预备了的随机函数生成的都是前一种，而密码学安全伪随机数则由一类叫做CSPRNG的随机。
所有抽样单元的名单。 简单随机抽样（simple random sampling），也叫纯随机抽样。从总体N个单位中随机地抽取n个单位作为样本，使得每一个容量为样本都有相同的概率被抽中。特点是：每个样本单位被抽中的概率相等，样本的每个单位完全独立，彼此间无一定的关联性和排斥性。简单随机。
随机博弈（英语：stochastic game），或称随机赛局、随机对局，在博弈论中是一类由一个或多个参与者所进行的、具有状态概率转移的动态博弈，由劳埃德·夏普利（Lloyd Shapley）於20世纪50年代初期提出。 这类博弈由一系列阶段组成。在博弈中每一阶段的起始，博弈处於某种特定状态。每一参。
隨机漫步的路径为一个由自然数索引的隨机变量序列(X t) = (X 1, X 2, )。但是，也可以定义在隨机时间採取步骤的隨机游走，在这种情况下，必须定义X t的所有时间t ∈ [0,+∞)。 通常，我们可以假设隨机漫步是以马尔可夫链或马可夫过程的形式出现，但是比较复杂的隨机。
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